제조업체가 엣지에서 대량의 고속 산업 데이터를 생성함에 따라, 설치 공간이 적은 하드웨어를 사용하여 통찰 정보를 빠르게 발견하고 지연 시간을 최소화하여 제어 시스템에 적용하는 문제가 중요해졌습니다. 동시에 중앙 집중식 데이터 과학 또는 IT 분석 기능에 의존하면 생산 현장에서 처리가 이루어지기까지 며칠 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다.
이러한 교착 상태를 극복하기 위해 OT 전문가는 데이터 문제를 쉽게 탐색하고 고속의 방대한 산업 데이터 소스인 제어 어플리케이션에서 직접 스트리밍 데이터를 적용하기 위한 기계 학습 어플리케이션을 배포할 수 있는 능력이 필요합니다. 이러한 전문가들은 모델 출력을 Rockwell Automation 제어 시스템 레이어와 기타 기성 하드웨어 모두에 적용할 수 있어야합니다. 이러한 강력한 기능을 통해 OT 전문가는 제조 작업량을 개선하고 전반적인 장비 효율성 및 주요 비즈니스 성과에 중요한 기타 KPI를 개선할 수 있습니다.